近视手术摘镜记:从纠结三年到躺上手术台(全飞秒 SMILE)
戴了二十年眼镜,终于做了近视手术。从三年前就心动,到这次真的躺上手术台,中间的纠结和准备,足够写一篇博客了。
这篇文章写给所有「想做又不敢做」的朋友。我不是医生,以下只是我的亲身经历和个人判断,仅供参考;具体的医疗决策,请一定咨询正规眼科医生。
戴了二十年眼镜,终于做了近视手术。从三年前就心动,到这次真的躺上手术台,中间的纠结和准备,足够写一篇博客了。
这篇文章写给所有「想做又不敢做」的朋友。我不是医生,以下只是我的亲身经历和个人判断,仅供参考;具体的医疗决策,请一定咨询正规眼科医生。
在 HomeLab 环境中搭建媒体服务器是许多玩家的核心需求。通过硬件视频解码(Hardware Transcoding),我们可以将繁重的视频转码任务从 CPU 转移到 GPU,从而大幅降低系统负载,即便是低功耗的迷你主机也能轻松应对多路 4K 电影的实时转码。
本文将以 PVE 9.1 为宿主机,AMD 680M 核显为例,详细记录如何实现核显的彻底隔离、直通给 Ubuntu 24.04 虚拟机,并在 Docker 环境中部署 Jellyfin,打造高效、流畅的家庭影音中心。
在上一篇教程中,我们成功在小主机上搭建了 Proxmox VE (PVE) 虚拟化环境,为 HomeLab 打好了地基。而今天,我们要构建这栋大楼的“供水供电系统”——网络。
作为 HomeLab 的核心,网络环境的稳定性直接决定了所有服务的体验。本篇将介绍如何在高性能 x86 主机上,部署一个 “极致稳定、链路精简” 的 ImmortalWrt 软路由系统。我们将摒弃复杂的“双 AdGuard Home”等过度设计,回归路由器的本质,利用现代 CPU 强大的单核性能和 AES 指令集,实现秒级响应和无感分流。
上一篇我们搞定了硬件,今天我们将为这台钢铁巨兽注入灵魂——安装 Proxmox VE (PVE) 虚拟化系统。
本文不同于通用的安装流水账,我将重点讲解 如何避开默认分区的坑、如何设计科学的存储架构 以及 初始化系统的最佳实践。
在云服务订阅制盛行的今天,我们依然选择搭建 HomeLab(家庭实验室),这不仅仅是为了拥有一台服务器,更是一场关于数据主权的实践。本文将作为系列开篇,分享我对 HomeLab 的架构设计理念、硬件选型逻辑以及最终的落地方案。
弃我去者,昨日之日不可留;
乱我心者,今日之日不烦忧。
活在当下。